Data Science Training - Supervised Learning
% SALE
Data Science Training - Supervised Learning
% SALE
% SALE
Description
Einführung, Datenschutz vs. Datensicherheit, Informationsethik.- Datenanalyseprozess CRISP-DM, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment.- Datenqualität, Explorative Datenanalyse (EDA), Feature Engineering.- Naive Bayes und Entscheidungsbaum, Gütekriterien I, Overfitting, Kreuzvalidierung.- Bias vs. Varianz, Ensemble Learning (Random Forest, Gradient Boosted Trees).- Datentransformation und Normalisierung, Künstliche Neuronale Netzwerke.- Verteilungen und synthetische Daten, Hyperparameteroptimierung.- Regression vs. Korrelation, Interpolation vs. Extrapolation, Methode der kleinsten Quadrate.- Lineare und polynomiale (multiple) Regression, Gütekriterien II.- Regularisierung, LASSO, Ridge Regression, Elastic Net.- Logistische Regression, Regression vs. Klassifikation.- Ausblick.
Product details
- Type:
- Book
- Binding:
- Paperback
- Edition:
- 1
- Languages:
-
Original:
German
- Number of Pages:
-
620
- Publisher:
-
Springer
- Publication Date:
-
2024-12-02
- ISBN / EAN:
-
9783662679593
- Weight:
-
1024 g
- Dimensions:
-
17/24/3 cm
- GPSR Manufacturer Reference:
-
[email protected]
Die gelieferte Auflage kann ggf. abweichen.
Currently sold out
Back in stock email
Add to Wishlist
