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Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow

By Roland Schwaiger

Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow Computer Science

Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow

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Description
Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Aus dem Inhalt: - Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen - Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen - Neuronale Netze trainieren - Überwachtes und unüberwachtes Lernen - Einführung in TensorFlow - Kompaktkurs Python - Wichtige mathematische Grundlagen - Reinforcement Learning - Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche - Back Propagation - Deep Learning - Werkzeuge für Data Scientists
Product details
Binding:
Paperback
Edition:
3
Number of Pages:
510
Release Date:
2025-01-07
Publication Date:
2025-01-07
Publisher:
Rheinwerk Computing
Languages:
Published: German, Original: German
ISBN10:
3367102547
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
800 g
Height:
23 cm
Width:
17.4 cm
Thickness:
3.1 cm
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