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Machine Learning mit Python

Machine Learning mit Python Computer Science

Machine Learning mit Python

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Description
Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine LearningsAnwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, scikit-learn, matplotlib, pandas, Theano und KerasVerst?ndlicher und eleganter Python-Code zur Optimierung Ihrer Algorithmen
Machine Learning und Predictive Analytics ver?ndern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die F?higkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage f?r den langfristigen gesch?ftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien. Sebastian Raschka gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in die Techniken der Predictive Analytics. Er erl?utert die grundlegenden theoretischen Prinzipien des Machine Learnings und wendet sie praktisch an. Dabei konzentriert er sich insbesondere auf das Stellen und Beantworten der richtigen Fragen. Python z?hlt zu den f?hrenden Programmiersprachen im Bereich Data Science und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten. Der Autor erl?utert in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsf?higer Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano oder Keras. Sie lernen Schritt f?r Schritt die Grundlagen von Python f?r maschinelle Lernverfahren kennen und setzen dabei eine Vielfalt von statistischen Modellen ein.
Aus dem Inhalt:
Regressionsanalysen zum Prognostizieren von ErgebnissenClusteranalysen zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren DatenOptimale Organisation Ihrer Daten durch effektive Verfahren zur VorverarbeitungDatenkomprimierung durch DimensionsreduktionNeuronale Netze erzeugen mit Keras und TheanoKombination verschiedener Modelle f?r das Ensemble LearningEinbettung eines Machine-Learning-Modells in eine WebanwendungStimmungsanalyse in Social Networks
Product details
Binding:
Paperback
Edition:
1
Number of Pages:
418
Publication Date:
2016-11-30
Publisher:
MITP Verlags GmbH
Languages:
Original: German
ISBN10:
3958454224
ISBN13:
9783958454224
Weight:
737 g
Height:
169 cm
Width:
238 cm
Thickness:
25 cm

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