Resumo de opiniões com base em características utilizando aprendizagem por transferência

Name: Resumo de opiniões com base em características utilizando aprendizagem por transferência
Brand: Edições Nosso Conhecimento
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Ramesh Sekaran

0 - Default Title

Description

A mineração de opiniões é utilizada para melhorar a tomada de decisões de novos utilizadores em vários domínios, tais como produtos, filmes, meios de comunicação social, partilhas em redes sociais, etc. A mineração de opiniões baseada em características depende apenas de um corpus de domínio único na maioria das metodologias existentes. A mineração de opiniões baseada em características em dois corpus de domínios diferentes é complexa. As características e as palavras de opinião são extraídas com a ajuda da ferramenta de marcação de partes do discurso (PoS). A técnica de relevância de domínios interdependentes (IDDR) utiliza a remoção de características redundantes e a eliminação de características irrelevantes de dois domínios diferentes com a ajuda da pontuação IDDR e do valor limite. Normalmente, a mineração de dados e o aprendizado de máquina utilizam dados de treinamento e teste do mesmo domínio e têm a mesma característica. Mas o conceito acima não se aplica a todos os domínios devido à falta de um conjunto de dados rotulados. Aqui, o método de aprendizado por transferência proposto utiliza o algoritmo Exaggerate Instance weighted K nearest neighbor (EIWKNN) para transferir o conhecimento do domínio da câmera para o domínio do iPod para classificação de opiniões. É gerado um resumo das características de dois domínios diferentes em relação às suas opiniões.

Product details

Binding:

Paperback

Number of Pages:

76

Release Date:

2025-11-16

Publication Date:

2025-11-16

Publisher:

Edições Nosso Conhecimento

Languages:

Original: Portuguese

ISBN10:

6209078486

ISBN13:

9786209078484

GPSR Manufacturer Reference:

[email protected]

Weight:

131 g

Height:

150 cm

Width:

220 cm

Thickness:

5 cm

Buy on Amazon

Currently sold out