Placeholder text

Go to cart

Efektywna deduplikacja danych w Hadoop

By Priteshkumar Prajapati

Efektywna deduplikacja danych w Hadoop Computer Science

Efektywna deduplikacja danych w Hadoop

0 - Default Title
Description
Hadoop jest szeroko stosowany do masowego przechowywania danych. Mimo ¿e jest bardzo odporny na awarie, skalowalny i dziäa na standardowym sprz¿cie, nie zapewnia wydajnego i zoptymalizowanego rozwi¿zania do przechowywania danych. Gdy u¿ytkownik przesy¿a pliki o tej samej zawarto¿ci do Hadoop, wszystkie pliki s¿ przechowywane w HDFS (Hadoop Distributed File System), nawet je¿li zawarto¿¿ jest taka sama, co prowadzi do powielania tre¿ci, a tym samym do marnowania przestrzeni dyskowej. Deduplikacja danych to proces maj¿cy na celu zmniejszenie wymaganej pojemno¿ci pami¿ci, poniewä przechowywane s¿ tylko unikalne instancje danych. Proces deduplikacji danych jest szeroko stosowany w serwerach plików, systemach zarz¿dzania bazami danych, pami¿ciach kopii zapasowych i wielu innych rozwi¿zaniach pami¿ci masowej. Odpowiednia strategia deduplikacji pozwala na wystarczaj¿ce wykorzystanie przestrzeni dyskowej w ramach ograniczonych urz¿dze¿ pami¿ci masowej. Hadoop nie zapewnia rozwi¿zania w zakresie deduplikacji danych. W niniejszej pracy modu¿ deduplikacji zostä zintegrowany z frameworkiem Hadoop w celu uzyskania zoptymalizowanego przechowywania danych.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
76
Publication Date:
2025-09-18
Publisher:
Wydawnictwo Nasza Wiedza
Languages:
Original: Polish
ISBN10:
6202087420
ISBN13:
9786202087421
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
131 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
5 cm
Buy on Amazon
Currently sold out