Placeholder text
Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen auf Basis der logistischen Regression
By Rainer Muche
Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen auf Basis der logistischen Regression
By Rainer Muche
Only 1 item left in stock
Description
Typischerweise werden Prognosen von ?rzten auf Grundlage langj?hriger Erfahrung und intuitiver Zusammenfassung aller (zumindest der meisten) Informationen ?ber den Patienten getroffen. Somit ist bei einer Formalisierung der Prognose durch mathematische Modelle von einem multifakto-riellen Ansatz auszugehen.
Zentrales Thema der vorliegenden Schrift ist das Vorgehen der Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen, eingeschr?nkt auf die logistische Regression, zur Prognose eines dichotomen Ereignisses. Die wichtigsten, in dieser Arbeit umgesetzten Ziele, die mit einer Bestandsaufnahme der Probleme aus der Praxis der Prognosemodellierung einhergehen, sind, 1. diese Probleme aufzuzeigen, 2. ein praktisches Vorgehen zur Modellierung abzuleiten, um 3. die wesentlichen Fehlerm?glichkeiten zu vermeiden und 4. mit der Bereitstellung der f?r diese Auswertungen notwendigen Werkzeuge etwas f?r die Verbesserung der biometrischen Praxis der Prognosemodellierung (Entwicklung und Anwendung) zu erreichen.
Die wichtigsten Probleme der Modellbildung sind: nicht spezifizierte Definition der Variablen, Multikollinearit?t, Nichtber?cksichtigung einflussreicher Beobachtungen, nicht erf?llte Modellvoraussetzungen, Nichtlinearit?t des Zusammenhanges, ?beranpassung, unspezifizierte Variab-lenselektion, keine Wechselwirkungspr?fung sowie fehlende Modellvalidierung. In der vorliegenden Publikation wird jeder dieser Themenkomplexe und seine Fehlerquellen angesprochen und eingehender beleuchtet. Es wird dabei auf Basis der neuesten Literatur ein spezifischer Weg f?r die Modellentwicklung, Validierung und Bestimmung der Prognoseg?te vorgeschlagen. F?r alle diese Auswertungssituationen sind als spezielle Software-Werkzeuge SAS-Makros entwickelt worden, mit denen die Modellentwicklung und -validierung durchgef?hrt werden kann. Die SAS-Makros k?nnen, neben weiteren Informationen, zur eigenen Nutzung aus dem Netz heruntergeladen werden.
Somit sind durch diese Arbeit die Voraussetzungen gegeben, dass in Zukunft Prognosemodelle auf Basis der logistischen Regression wesentlich genauer und exakter bestimmt werden k?nnen und sich der praktische Nutzen genauer ermitteln l?sst. Damit sollten die Ergebnisse dieser Schrift zur Verbesserung der medizinischen Praxis, insbesondere zur Bestimmung zuverl?ssigerer Prognosen, beitragen.
Product details
Binding:
Paperback
Edition:
1
Number of Pages:
236
Release Date:
2005-01-01
Publication Date:
2005-01-31
Publisher:
Shaker Verlag
Languages:
Original:
German
ISBN10:
3832235272
ISBN13:
9783832235277
Weight:
298 g
Height:
149 cm
Width:
210 cm
Thickness:
14 cm
Condition
Show more
Show less
Show more
Show less
Good
The items bear minimal signs of past use, such as light scratches or memories in the form of markings. These signs of wear give the items a charming character and tell stories of their previous owners, while not affecting their functionality.
€1,00