Costruzione di modelli avanzati di apprendimento automatico per il traffico aereo

Name: Costruzione di modelli avanzati di apprendimento automatico per il traffico aereo
Brand: Edizioni Sapienza
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Panjala Mounika

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Description

Questo libro esplora l'applicazione di varie serie temporali e tecniche di apprendimento automatico per modellare e prevedere il traffico aereo nazionale. Fornisce uno studio completo degli approcci previsionali tradizionali e moderni. Presenta un'ampia rassegna della letteratura sulla modellazione del traffico aereo, che comprende i metodi tradizionali delle serie temporali (Holt's Winter, ARIMA, SARIMA) e le tecniche avanzate di apprendimento automatico (FFNN, MLP, LSTM). È inclusa anche un'analisi comparativa di questi metodi, che ne evidenzia i punti di forza e i limiti. Inoltre, viene esplorata la stima bayesiana dei parametri del modello SARIMA. I parametri stimati e le previsioni sono confrontati con l'approccio tradizionale della massima verosimiglianza. La ricerca viene ampliata introducendo modelli misti, approcci ibridi e semplici tecniche di mediazione per migliorare l'accuratezza della previsione. L'efficacia di questi modelli viene valutata attraverso un'analisi comparativa.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 84
Publication Date:: 2025-10-18
Publisher:: Edizioni Sapienza
Languages:: Original: Italian
ISBN10:: 6209132847
ISBN13:: 9786209132841
Weight:: 143 g
Height:: 150 cm
Width:: 220 cm
Thickness:: 6 cm

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