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Stadification du cancer de la thyroïde par les méthodes de data mining

By Sabrina Missi

Stadification du cancer de la thyroïde par les méthodes de data mining

By Sabrina Missi

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Description
Le cancer thyroïdien est la cinquième cause de cancer chez la femme dans le monde et la troisième en Algérie, avec une incidence en hausse. Cette étude propose un système de classification intelligent par data mining sur 749 patients suivis au Centre Pierre et Marie Curie d'Alger. Trois techniques ont été comparées : arbres de décision CHAID, analyse des correspondances multiples et classification bayésienne naïve, via SPSS, Tanagra et Python. Les résultats montrent un profil à prédominance féminine (83,6 %), âge médian de 42 ans et survie élevée (96,1 %). La classification bayésienne naïve est la plus performante (59,6 %), suivie du CHAID (57,7 %), qui identifie l'âge, les métastases à distance et la taille du nodule comme variables discriminantes. Ces modèles offrent un appui concret à la standardisation et à la médecine personnalisée, mais nécessitent l'intégration de biomarqueurs et une validation externe.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
196
Release Date:
2025-10-22
Publication Date:
2025-10-22
Publisher:
Éditions universitaires européennes
Languages:
Original: French
ISBN10:
6208478960
ISBN13:
9786208478964
Weight:
310 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
12 cm
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