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Datenanalyse mit Python

By Wes McKinney

Datenanalyse mit Python Computer Science

Datenanalyse mit Python

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Description
Sie wollen alles erfahren ?ber das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python 3? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen l?sen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing f?r datenintensive Anwendungen mit Python. Zu den Themen geh?ren: - die interaktive IPython-Shell als prim?re Programmierumgebung - die Features von NumPy (Numerical Python) - die Datenanalyse-Tools der Pandas-Bibliothek - High-Performance-Tools zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenf?hren und Umformen von Daten - Scatterplots und statische oder interaktive Visualisierungen mit matplotlib - GroupBy-Mechanismen von Pandas zum Zurechtschneiden, Umgestalten und Zusammenfassen von Datens?tzen - das Verarbeiten von verschiedensten Zeitreihen-Daten - Probleml?sungen f?r Webanalyse, Sozialwissenschaften, Finanzen und Wirtschaft anhand ausf?hrlicher praktischer Beispiele Das Buch eignet sich sowohl f?r Datenanalysten, f?r die Python Neuland ist, als auch f?r Python-Programmierer, die sich in das Scientific Computing einarbeiten wollen. Aktuell zu Python 3 ? Die Communities in Wissenschaft und Datenanalyse haben seit Jahren auf dieses Buch gewartet: Prall gef?llt mit konkreten praktischen Anleitungen, aber auch mit Informationen dazu, wie alle Einzelteile zusammen funktionieren. Es wird die Standardreferenz des technischen Computing mit Python f?r die n?chsten Jahre werden.? - Fernando P?rez, Research Scientist an der University of California, Berkeley, und einer der Begr?nder von IPython.
Product details
Edition:
1
Number of Pages:
478
Release Date:
2015-10-01
Publication Date:
2015-10-31
Publisher:
Dpunkt.Verlag GmbH
Languages:
Original: German
ISBN10:
3960090005
ISBN13:
9783960090007
Weight:
936 g
Height:
187 cm
Width:
236 cm
Thickness:
30 cm
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