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Reinforcement Learning

By Uwe Lorenz

Reinforcement Learning Computer Science

Reinforcement Learning

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Description
In uralten Spielen wie Schach oder Go können sich die brillantesten Spieler verbessern, indem sie die von einer Maschine produzierten Strategien studieren. Robotische Systeme üben ihre Bewegungen selbst. In Arcade Games erreichen lernfähige Agenten innerhalb weniger Stunden übermenschliches Niveau. Wie funktionieren diese spektakulären Algorithmen des bestärkenden Lernens? Mit gut verständlichen Erklärungen und übersichtlichen Beispielen in Java und Greenfoot können Sie sich die Prinzipien des bestärkenden Lernens aneignen und in eigenen intelligenten Agenten anwenden. Greenfoot (M.Kölling, King's College London) und das Hamster-Modell (D.Bohles, Universität Oldenburg) sind einfache aber auch mächtige didaktische Werkzeuge, die entwickelt wurden, um Grundkonzepte der Programmierung zu vermitteln. Wir werden Figuren wie den Java-Hamster zu lernfähigen Agenten machen, die eigenständig ihre Umgebung erkunden.
Product details
Binding:
Paperback
Edition:
1
Number of Pages:
188
Release Date:
2020-09-03
Publication Date:
2020-09-03
Publisher:
Springer-Verlag GmbH
Languages:
Original: German
ISBN10:
3662616505
ISBN13:
9783662616505
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
340 g
Height:
166 cm
Width:
237 cm
Thickness:
14 cm
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