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Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen

Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen Computer Science

Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen

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Description
Wie Sie abseits der Hypes resiliente, hochautomatisierte und autoskalierbare Systeme für Produktiv-Workloads aufbauen, zeigt Ihnen Oliver Liebel in diesem Wegweiser. Sie erfahren, wie Sie NVIDIAs Datacenter-GPUs nahtlos in Hypervisoren und moderne Container-Infrastrukturen integrieren, sie Operator-gestützt mit Kubernetes bzw. OpenShift verwalten und daraus praxistaugliche Setups machen.

Betrachtet wird der ganze Infrastruktur-Stack: Von On-Premises-Installationen auf vSphere oder Cloud-Setups auf GCP und AWS über Plattform-Automation per IaaS/IaC sowie den GPU- und Network-Operatoren bis hin zu einem Ausblick auf AI End-to-End-Tool-Stacks. Aus dem Inhalt:
    - KI/ML: Grundlagen und Use Cases - Infrastruktur planen: On-Premises, Cloud oder Hybrid? - Technischer Background: KI/ML mit NVIDIA-GPUs - GPU-Modi: Passthrough-MIG vs. MIG-backed vGPU vs. vGPU - NVIDIA-GPUs auf vSphere On-Prem implementieren - NVIDIA AI Enterprise - KI/ML-Cluster mit Kubernetes und OpenShift - GPU-spezifische Operatoren - GPU-Cluster mit OpenShift - Von CI/CD über GitOps zu MLOps - ML-Pipelines & AI End-to-End
Product details
Edition:
1
Number of Pages:
468
Release Date:
2023-01-05
Publication Date:
2023-01-05
Publisher:
Rheinwerk Verlag GmbH
Languages:
Original: German
ISBN10:
3836273934
ISBN13:
9783836273930
GPSR Manufacturer Reference:
Weight:
1134 g
Height:
199 cm
Width:
248 cm
Thickness:
32 cm

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