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Skalierbare Container-Infrastrukturen

By Oliver Liebel

Skalierbare Container-Infrastrukturen Computer Science

Skalierbare Container-Infrastrukturen

- Used - very good
Description
Kubernetes-basierte Container-Cluster und die über sie bereitgestellten Microservices sind längst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie ermöglichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und können selbst komplexeste Applikations-Stacks effizient orchestrieren, verwalten und skalieren, egal ob in der Cloud oder On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation für autoskalierbare Infrastrukturen, beispielsweise für vollautomatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder für GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle

Die vierte, komplett überarbeitete Auflage der seit vielen Jahren bewährten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes, fundiertes Profi-Know-how, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen. Aus dem Inhalt:
    - Container: Einsatzgebiete, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/ Hybrid-Cloud-Umgebungen - Kubernetes-Architektur im Detail, LTS-Betrachtungen, Produkte und Kosten - Trusted Registries, Security-Konzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Disaster Recovery - Integration von IDM-Backends per Keycloak via Operator - Maximale Infrastruktur-Automation, Air-gapped/Offline-Installation und Betrieb - FinOps/Kostenkontrolle, Wirtschaftlichkeitsaspekte, Sustainability - Planung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverfügbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster, On-Premises und in der Cloud - Metrics, Monitoring und Logging - Services, Ingress, Cloud-native API-Gateways und Service Meshes - Maximale In-Cluster Automation: Operatoren für hunderte Applikationsstacks, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen - Autoskalierbare KI/ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIA - Enterprise-taugliche CI/CD-Pipelines und GitOps, Progressive Delivery mit Analysis
Product details
Edition:
4
Number of Pages:
1148
Release Date:
2023-12-06
Publication Date:
2023-12-06
Publisher:
Rheinwerk Verlag GmbH
Languages:
Original: German
ISBN10:
3836297531
ISBN13:
9783836297530
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
2174 g
Height:
202 cm
Width:
246 cm
Thickness:
64 cm
Currently sold out