Placeholder text

Go to cart

Künstliche Intelligenz in der Kardiologie

By Lakshmi Mudarakola

Künstliche Intelligenz in der Kardiologie

0 - Default Title
Description
Dieses Lehrbuch befasst sich eingehend mit der Frage, wie Algorithmen des maschinellen Lernens effektiv zur Erkennung und Klassifizierung von Herzkrankheiten eingesetzt werden können. Es überbrückt die Kluft zwischen Gesundheitswesen und Computerintelligenz, indem es theoretische Grundlagen, praktische Implementierungen und reale Anwendungen des maschinellen Lernens in der Kardiologie vorstellt.1 Das Buch beginnt mit einem Überblick über Herz-Kreislauf-Erkrankungen und ihre globalen Auswirkungen und befasst sich dann mit wesentlichen medizinischen Merkmalen und Datensätzen, die für Herzerkrankungen relevant sind. Anschließend werden verschiedene Techniken des maschinellen Lernens - darunter Entscheidungsbäume, Support Vector Machines, neuronale Netze, k-nearest neighbors, Ensemble-Methoden und Deep Learning - und ihre Rolle bei der Vorhersagemodellierung systematisch untersucht. Jedes Kapitel enthält detaillierte Erklärungen zu den Algorithmen, Metriken zur Modellbewertung (wie Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score und ROC-AUC) und Fallstudien mit öffentlich zugänglichen Datensätzen wie dem Cleveland Heart Disease Dataset. Ethische Erwägungen, Datenschutz und Herausforderungen bei der klinischen Anwendung werden ebenfalls erörtert Dieses Lehrbuch dient als wertvolle Ressource für Studenten, Forscher, Datenwissenschaftler und Fachkräfte im Gesundheitswesen.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
104
Publication Date:
2025-07-13
Publisher:
Verlag Unser Wissen
Languages:
Original: German
ISBN10:
6208848520
ISBN13:
9786208848521
Weight:
173 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
7 cm
Buy on Amazon
Currently sold out