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Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt
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Description
Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML Dieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt:Was sind Daten? Was sind Algorithmen? Was ist mit Regression gemeint? Wozu dienen Clusteranalysen?
Schwerpunktmäßig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher:k-Means Entscheidungsbäume Verzerrung-Varianz-Dilemma Big Data Neuronale Netze
Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für:Themeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt Entscheidungsträger aus Politik und Wirtschaft Schülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen
Product details
- Binding:
- Paperback
- Edition:
- 1
- Number of Pages:
- 259
- Release Date:
- 2019-10-30
- Publication Date:
- 2019-10-30
- Publisher:
- Springer
- Languages:
- Published: German, Original: German
- ISBN10:
- 3658267623
- GPSR Manufacturer Reference:
- [email protected]
- Weight:
- 295 g
- Height:
- 20.3 cm
- Width:
- 12.7 cm
- Thickness:
- 1.9 cm
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Very good
Almost no signs of wear. Book pages have no markings, accessories are intact and all other media are in good condition.
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