Rewolucja w sieciach neuronowych: Przekszta¿canie danych w wiedz¿

Name: Rewolucja w sieciach neuronowych: Przekszta¿canie danych w wiedz¿
Brand: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Sundaresan Kalappan

0 - Default Title

Description

Ksi¿¿ka ta zapewnia kompleksow¿ eksploracj¿ g¿¿bokiego uczenia si¿, zaczynaj¿c od podstaw sieci neuronowych, w tym algorytmu perceptronowego i kluczowych technik, takich jak propagacja wsteczna i feed-forward, optymalizacja i regularyzacja. Zag¿¿bia si¿ w podstawy g¿¿bokiego uczenia, obejmuj¿ce wäne koncepcje, takie jak zej¿cie gradientowe, propagacja wsteczna i rozwi¿zania wyzwä, takich jak problem znikaj¿cego gradientu. Nast¿pnie ksi¿¿ka wprowadza konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), wyjäniaj¿c ich architektur¿, warstwy konwolucji i ¿¿czenia oraz zastosowania, takie jak uczenie transferowe do klasyfikacji obrazów. Ponadto omówiono zaawansowane architektury g¿¿bokiego uczenia, takie jak LSTM, GRU i autoenkodery, w tym ró¿ne typy, takie jak rzadkie, denoisingowe i przeciwstawne sieci generatywne. Wreszcie, ksi¿¿ka omawia szeroki zakres zastosowä g¿¿bokiego uczenia si¿, od przetwarzania obrazu i segmentacji po wykrywanie obiektów, generowanie wideo-tekstu i systemy dialogowe wykorzystuj¿ce LSTM, zapewniaj¿c zarówno teoretyczne zrozumienie, jak i praktyczne spostrze¿enia dotycz¿ce wdräania modeli g¿¿bokiego uczenia si¿.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 104
Publication Date:: 2025-07-26
Publisher:: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Languages:: Original: Polish
ISBN10:: 6200761841
ISBN13:: 9786200761842
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]
Weight:: 173 g
Height:: 150 cm
Width:: 220 cm
Thickness:: 7 cm

Buy on Amazon

Currently sold out

Add to Wishlist