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Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre
Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre
Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques :
- l'analyse discriminante linéaire et quadratique ;
- le modèle logistique binaire et multinomial ;
- la segmentation par arbre de régression et de discrimination.
L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS® et SPAD®, et sur l'interprétation des résultats.
Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçant dans de nombreux domaines : médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc.
Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités.
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