EnergyBidSim: Prognozowanie cen dla rynków dnia nast¿pnego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Name: EnergyBidSim: Prognozowanie cen dla rynków dnia nast¿pnego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Brand: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Pooja Jain

0 - Default Title

Description

Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia zaawansowane algorytmy metaheurystyczne i system wieloagentowy (MAS) do inteligentnego licytowania na zrestrukturyzowanym rynku energii z jednodniowym wyprzedzeniem. Zaproponowano ulepszone wersje algorytmów Moth Flame Optimizer (OB-MFO), Firefly Algorithm (RFA) i hybrydowego WOA-SCA z wykorzystaniem technik uczenia si¿ opartych na opozycji i technik adaptacyjnych, wykazuj¿c doskonä¿ wydajno¿¿ w testach porównawczych. Algorytmy te s¿ stosowane w scenariuszach licytacji rynkowych w warunkach niepewno¿ci, ocenianych przy u¿yciu takich wskäników, jak zmienno¿¿ cen i si¿a rynkowa. Wprowadzono równie¿ warstwow¿ struktur¿ MAS, umo¿liwiaj¿c¿ dynamiczne podejmowanie decyzji przy niepe¿nych danych. Wyniki na systemach testowych, w tym na magistrali IEEE-14, pokazuj¿ lepsz¿ dok¿adno¿¿ i wydajno¿¿ w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Product details

Binding:: Paperback
Languages:: Original: Polish
Number of Pages:: 296
Publisher:: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Publication Date:: 2025-11-12
ISBN / EAN:: 9786209142659
Weight:: 459 g
Dimensions:: 15/22/2 cm
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]

Buy on Amazon

Currently sold out

Add to Wishlist