EnergyBidSim: KI-gestützte Preisprognose für Day-Ahead-Märkte

Name: EnergyBidSim: KI-gestützte Preisprognose für Day-Ahead-Märkte
Brand: Verlag Unser Wissen
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Pooja Jain

0 - Default Title

Description

In diesem Buch werden fortschrittliche meta-heuristische Algorithmen und ein Multi-Agenten-System (MAS) für intelligente Ausschreibungen auf dem restrukturierten Day-Ahead-Energiemarkt vorgestellt. Es werden verbesserte Versionen des Moth Flame Optimizer (OB-MFO), des Firefly Algorithmus (RFA) und eines hybriden WOA-SCA vorgeschlagen, die auf oppositionellem Lernen und adaptiven Techniken beruhen und in Benchmark-Tests überlegene Leistungen zeigen. Diese Algorithmen werden auf Marktgebotsszenarien unter Unsicherheit angewandt und anhand von Metriken wie Preisvolatilität und Marktmacht bewertet. Außerdem wird ein geschichteter MAS-Rahmen eingeführt, der eine dynamische Entscheidungsfindung mit unvollständigen Daten ermöglicht. Die Ergebnisse auf Testsystemen, einschließlich IEEE-14-Bus, zeigen eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Methoden.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 304
Release Date:: 2025-11-12
Publication Date:: 2025-11-12
Publisher:: Verlag Unser Wissen
Languages:: Original: German
ISBN10:: 6209038832
ISBN13:: 9786209038839
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]
Weight:: 471 g
Height:: 15 cm
Width:: 22 cm
Thickness:: 1.9 cm

Buy on Amazon

Currently sold out

Add to Wishlist