Algorytm K-Means równoleg¿y oparty na Hadoop-MapReduce do eksploracji danych

Name: Algorytm K-Means równoleg¿y oparty na Hadoop-MapReduce do eksploracji danych
Brand: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Lopes Veloso, Lays Helena

0 - Default Title

Description

Celem niniejszej pracy by¿o zbadanie zastosowania algorytmu grupowania K-Means równoleg¿ego, opartego na modelu programowania MapReduce, w celu poprawy czasu odpowiedzi eksploracji danych. Wydajno¿¿ algorytmu zostäa oceniona pod k¿tem SpeedUp i ScaleUp. W tym celu przeprowadzono eksperymenty w klastrze Hadoop z¿o¿onym z sze¿ciu komputerów o standardowej specyfikacji sprz¿towej. Zgrupowane dane to pomiary wie¿ przep¿ywowych regionów rolniczych i nale¿¿ do Ameriflux. Eksperymenty przeprowadzono przy u¿yciu odpowiednio 3, 4 i 6 maszyn. Wyniki pokazäy, ¿e wraz ze wzrostem liczby maszyn nast¿pi¿ wzrost wydajno¿ci, przy czym najlepszy czas uzyskano przy u¿yciu sze¿ciu maszyn, osi¿gaj¿c SpeedUp na poziomie 3,25. Stwierdzono, ¿e aplikacja dobrze skaluje si¿ wraz z równowänym wzrostem rozmiaru danych i liczby maszyn w klastrze, osi¿gaj¿c zbli¿on¿ wydajno¿¿ w testach.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 56
Release Date:: 2025-10-17
Publication Date:: 2025-10-17
Publisher:: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Languages:: Original: Polish
ISBN10:: 6209131999
ISBN13:: 9786209131998
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]
Weight:: 102 g
Height:: 15 cm
Width:: 22 cm
Thickness:: 0.4 cm

Buy on Amazon

Currently sold out

Add to Wishlist