ALGORITMI DI PARTIZIONAMENTO EVOLUTIVO A LIVELLO DI CIRCUITO

Name: ALGORITMI DI PARTIZIONAMENTO EVOLUTIVO A LIVELLO DI CIRCUITO
Brand: Edizioni Sapienza
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By R, Pavithra Guru

0 - Default Title

Description

Questa tesi presenta nuovi algoritmi di partizionamento evolutivo a livello di circuito per ottimizzare l'automazione della progettazione fisica VLSI. Affronta le limitazioni dei metodi di partizionamento tradizionali introducendo tecniche avanzate come l'algoritmo genetico modificato (MGA), l'ottimizzazione dello sciame di particelle modificato (MPSO) e un nuovo approccio di Graph Cellular Automata (GCA). Questi algoritmi mirano a minimizzare le dimensioni del taglio, ridurre i ritardi di interconnessione e migliorare le prestazioni complessive del circuito. La convalida sperimentale con circuiti di riferimento ISCAS'85 conferma l'efficienza e la superiorità dei metodi proposti in termini di qualità della partizione e di tempo di calcolo.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 180
Publication Date:: 2025-09-23
Publisher:: Edizioni Sapienza
Languages:: Original: Italian
ISBN10:: 6209070906
ISBN13:: 9786209070907
Weight:: 286 g
Height:: 150 cm
Width:: 220 cm
Thickness:: 11 cm

Buy on Amazon

Currently sold out