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Einführung in Data Science

Einführung in Data Science Computer Science

Einführung in Data Science

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Description
Dieses Buch f?hrt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erl?utert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verst?ndnis f?r die Zusammenh?nge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathief?r Mathematik mitbringen, unterst?tzt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierf?higkeiten anzueignen, die Sie f?r die Praxis ben?tigen. Dabei verwendet er Python: Die weitverbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken f?r Data Science mit. Aus dem Inhalt: - Absolvieren Sie einen Crashkurs in Python - Lernen Sie die Grundlagen von linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen und erfahren Sie, wie diese in Data Science eingesetzt werden - Sammeln, untersuchen, bereinigen, bearbeiten und manipulieren Sie Daten - Tauchen Sie in die Welt des maschinellen Lernens ein - Implementieren Sie Modelle wie k-nearest Neighbors, Naive Bayes, lineare und logistische Regression, Entscheidungsb?ume, neuronale Netzwerke und Clustering - Entdecken Sie Empfehlungssysteme, Sprachverarbeitung, Netzwerkanalyse, MapReduce und Datenbanken
Product details
Edition:
1
Number of Pages:
348
Publication Date:
2016-03-31
Publisher:
Dpunkt.Verlag GmbH
Languages:
Original: German
ISBN10:
3960090218
ISBN13:
9783960090212
Weight:
639 g
Height:
164 cm
Width:
238 cm
Thickness:
22 cm
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