Placeholder text

Go to cart

Analiza funkcji Java i Map Reduce w Hadoop

By Gosal, Gurinder Pal Singh

Analiza funkcji Java i Map Reduce w Hadoop

- Default Title
Description
Hadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na j¿zyku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obs¿ugi aplikacji rozproszonych przetwarzaj¿cych du¿e ilo¿ci danych. Zapewnia narz¿dzia do przetwarzania ogromnych ilo¿ci danych przy u¿yciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plików podobny do systemu plików Google. Mo¿e by¿ u¿ywany do przetwarzania ogromnych ilo¿ci danych równolegle na du¿ych klastrach w sposób niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest u¿ywana przez wielu programistów do przetwarzania danych. W tej ksi¿¿ce porównali¿my i przeanalizowali¿my wydajno¿¿ Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod k¿tem ró¿nych kryteriów wydajno¿ci, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywno¿¿ podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperymentów pokazuj¿ popraw¿ czasu wykonania przy u¿yciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Porównuj¿c Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielow¿z¿owy i du¿y rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy w¿ze¿ i mäy rozmiar danych, nawet Java mo¿e dziää lepiej.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
52
Release Date:
2026-02-13
Publication Date:
2026-02-13
Publisher:
Wydawnictwo Nasza Wiedza
Languages:
Original: Polish
ISBN10:
6209462820
ISBN13:
9786209462825
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
96 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
4 cm
Buy on Amazon
Currently sold out