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Optimierung der Topologie eines mehrschichtigen Perzeptrons

Optimierung der Topologie eines mehrschichtigen Perzeptrons Mathematics

Optimierung der Topologie eines mehrschichtigen Perzeptrons

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Description
Künstliche Intelligenz ist in unserer Gesellschaft immer präsenter. Zu diesem Zweck wurden verschiedene Strategien entwickelt. Künstliche neuronale Netze waren eine davon und verfügen über verschiedene Architekturen und Topologien. Das Multi-Perceptron beispielsweise ist ein neuronales Netz mit einer hohen Generalisierungsfähigkeit, d. h., wenn es zur Klassifizierung von Mustern verwendet wird, ist es in der Lage, Proben, die ihm noch nie vorgelegt wurden, korrekt zu klassifizieren, indem es lediglich seine Erfahrungen mit früheren Klassifizierungen nutzt. Die Generalisierungsfähigkeit des Perceptrons ist jedoch proportional zur Qualität seiner Topologie, d. h. eine gute Generalisierung erfordert eine gute Topologie. Die ideale Topologie für ein Perceptron zu finden, ist jedoch keine einfache Aufgabe. Diese Arbeit enthält eine Analyse der Metriken, die verwendet werden, um die beste Topologie für ein bestimmtes Problem zu finden.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
80
Release Date:
2025-12-28
Publication Date:
2025-12-28
Publisher:
Verlag Unser Wissen
Languages:
Original: German
ISBN10:
6209445446
ISBN13:
9786209445446
GPSR Manufacturer Reference:
Weight:
137 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
5 cm
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