DETECÇÃO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES UTILIZANDO SELECÇÃO ÓPTIMA DE CARACTERÍSTICAS

Name: DETECÇÃO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES UTILIZANDO SELECÇÃO ÓPTIMA DE CARACTERÍSTICAS
Brand: Edições Nosso Conhecimento
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Gade, Mary Swarna Latha

0 - Default Title

Description

As doenças cardiovasculares (DCV) continuam a ser uma das principais causas de morte a nível mundial, o que realça a necessidade de uma deteção precoce precisa. Este estudo apresenta uma estrutura baseada na aprendizagem automática para a deteção de DCV utilizando sinais de ECG, centrando-se na seleção de caraterísticas melhoradas. O sistema integra o Filtro Rápido Baseado na Correlação (FCBF), a Relevância Máxima de Redundância Mínima (mRMR), o Relevo e a Otimização por Enxame de Partículas (PSO) para identificar as caraterísticas mais relevantes e não redundantes. O FCBF remove os dados redundantes, o mRMR seleciona as principais caraterísticas relevantes, o Relief classifica as caraterísticas com base no seu poder de distinção de classes e o PSO optimiza o conjunto final de caraterísticas. A classificação é efectuada utilizando classificadores Extra Trees e Random Forest, conhecidos pela sua elevada precisão e resistência ao sobreajuste. O modelo combinado atingiu uma taxa de precisão de 100% em diversos conjuntos de dados, superando os métodos existentes e demonstrando um desempenho superior na seleção e classificação de caraterísticas. Esta estrutura tem um forte potencial para melhorar o diagnóstico precoce de DCV e melhorar a tomada de decisões clínicas.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 60
Publication Date:: 2025-09-01
Publisher:: Edições Nosso Conhecimento
Languages:: Original: Portuguese
ISBN10:: 6208482593
ISBN13:: 9786208482596
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]
Weight:: 107 g
Height:: 150 cm
Width:: 220 cm
Thickness:: 4 cm

Buy on Amazon

Currently sold out