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Maschinelles Lernen

By Jörg Frochte

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Maschinelles Lernen

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Description
Maschinelles Lernen ist ein interdisziplin?res Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenf?hrt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleicherma?en ber?cksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 (in Python programmieren) und seinem ?kosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verst?ndnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - F?r die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zur?ckgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des ?berwachten, un?berwachten und best?rkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die n?tige Mathematik wird eingebettet im Buch pr?sentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal f?r Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie f?r Ingenieure und Informatiker in der Praxis.
Product details
Edition:
2
Number of Pages:
406
Publication Date:
2019-01-14
Publisher:
Hanser Fachbuchverlag
Languages:
Original: German
ISBN10:
3446459960
ISBN13:
9783446459960
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
766 g
Height:
172 cm
Width:
242 cm
Thickness:
25 cm

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