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Imunoinformática

By Emad Nabil

Imunoinformática

By Emad Nabil

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Description
A identificação de peptídeos de ligação ao Complexo Principal de Histocompatibilidade (MHC) é um passo importante na seleção de candidatos a epítopos de células T adequados para uso em novas vacinas. A ranhura de ligação da molécula MHC Classe II é aberta em ambos os lados, o que permite uma alta variabilidade no comprimento dos peptídeos que se ligam a essa molécula e, consequentemente, complica a previsão do motivo central de ligação. Uma abordagem computacional precisa e eficiente para a previsão desses peptídeos pode reduzir significativamente o tempo e o custo necessários para o desenvolvimento de novas vacinas. O EpiGASVM, uma nova abordagem para a previsão in silico de epítopos MHC Classe II, foi desenvolvido combinando Algoritmos Genéticos e Máquinas de Vetor de Suporte. Nove variações do EpiGASVM foram aplicadas a dois conjuntos de dados de referência com similaridade reduzida. A precisão da previsão e a área sob a curva característica de operação do recetor foram calculadas como medidas de desempenho. A técnica é comparada com algumas técnicas de ponta nesta área (por exemplo, ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). Os resultados mostram que o EpiGASVM é uma nova técnica promissora para a solução do problema de previsão de epítopos MHC Classe II.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
108
Release Date:
2026-01-31
Publication Date:
2026-01-31
Publisher:
Edições Nosso Conhecimento
Languages:
Original: Portuguese
ISBN10:
6209503349
ISBN13:
9786209503344
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
179 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
7 cm
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