Placeholder text

Go to cart

Immunoinformatyka

By Emad Nabil

Immunoinformatyka

By Emad Nabil

0 - Default Title
Description
Identyfikacja peptydów wi¿¿¿cych si¿ z g¿ównym kompleksem zgodno¿ci tkankowej (MHC) jest wänym krokiem w wyborze kandydatów na epitopy komórek T, które nadaj¿ si¿ do wykorzystania w nowych szczepionkach. Rowek wi¿zania cz¿steczki MHC klasy II jest otwarty po obu stronach, co pozwala na du¿¿ zmienno¿¿ d¿ugo¿ci peptydów wi¿¿¿cych si¿ z t¿ cz¿steczk¿, a w konsekwencji utrudnia przewidywanie motywu rdzenia wi¿zania. Dok¿adne i wydajne podej¿cie obliczeniowe do przewidywania takich peptydów mo¿e znacznie skróci¿ czas i obni¿y¿ koszty zwi¿zane z projektowaniem nowych szczepionek. EpiGASVM, nowe podej¿cie do komputerowego przewidywania epitopów MHC klasy II, zostäo opracowane poprzez po¿¿czenie algorytmów genetycznych i maszyn wektorów no¿nych. Dziewi¿¿ wariantów EpiGASVM zastosowano do dwóch zestawów danych porównawczych o zmniejszonym podobie¿stwie. Dok¿adno¿¿ przewidywania i obszar pod krzyw¿ charakterystyki operacyjnej odbiornika zostäy obliczone jako miary wydajno¿ci. Technika ta zostäa porównana z niektórymi najnowocze¿niejszymi technikami w tej dziedzinie (np. ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). Wyniki pokazuj¿, ¿e EpiGASVM jest obiecuj¿c¿ now¿ technik¿ rozwi¿zywania problemu przewidywania epitopów MHC klasy II.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
108
Release Date:
2026-01-31
Publication Date:
2026-01-31
Publisher:
Wydawnictwo Nasza Wiedza
Languages:
Original: Polish
ISBN10:
6209500781
ISBN13:
9786209500787
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
179 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
7 cm
Buy on Amazon
Currently sold out