Placeholder text

Go to cart

Immunoinformatica

By Emad Nabil

Immunoinformatica

By Emad Nabil

0 - Default Title
Description
L'identificazione dei peptidi leganti il complesso maggiore di istocompatibilità (MHC) è un passo importante nella selezione dei candidati epitopi delle cellule T adatti all'uso nei nuovi vaccini. La scanalatura di legame della molecola MHC di classe II è aperta su entrambi i lati, il che consente un'elevata variabilità nella lunghezza dei peptidi che si legano a questa molecola e, di conseguenza, complica la previsione del motivo centrale di legame. Un approccio computazionale accurato ed efficiente per la previsione di tali peptidi può ridurre notevolmente il tempo e i costi necessari per la progettazione di nuovi vaccini. EpiGASVM, un nuovo approccio per la previsione in silico degli epitopi MHC di classe II, è stato sviluppato combinando algoritmi genetici e macchine a vettori di supporto. Nove varianti di EpiGASVM sono state applicate a due set di dati di riferimento a similarità ridotta. L'accuratezza della previsione e l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore sono state calcolate come misure di prestazione. La tecnica è stata confrontata con alcune tecniche all'avanguardia in questo settore (ad esempio ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). I risultati mostrano che EpiGASVM è una nuova tecnica promettente per la soluzione del problema della previsione degli epitopi MHC di classe II.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
108
Release Date:
2026-01-31
Publication Date:
2026-01-31
Publisher:
Edizioni Sapienza
Languages:
Original: Italian
ISBN10:
6209598056
ISBN13:
9786209598050
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
179 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
7 cm
Buy on Amazon
Currently sold out