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Explicabilité dans l'apprentissage fédéré

By Sravanthi Dontu

Explicabilité dans l'apprentissage fédéré

By Sravanthi Dontu

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Description
"Explainability in Federated Learning" offre une exploration complète de l'intégration de l'IA explicable (XAI) dans les systèmes d'apprentissage fédéré (FL). Le livre commence par exposer les principes fondamentaux de l'apprentissage fédéré et de l'IA X avant de se plonger dans leur intersection, en soulignant les défis et les avantages de l'interprétabilité dans les environnements décentralisés. Il présente diverses techniques d'explicabilité adaptées à la FL, en mettant l'accent sur la personnalisation, la gestion de données hétérogènes et le fonctionnement dans des environnements à ressources limitées. Des chapitres clés traitent de la confiance, de l'équité et de la transparence, en s'appuyant sur des études de cas réels et des outils de visualisation. Les implications éthiques, juridiques et sociales sont abordées parallèlement aux perspectives contradictoires. L'ouvrage se termine par des stratégies d'analyse comparative et des orientations de recherche futures. Il constitue un guide essentiel pour les chercheurs, les développeurs et les décideurs qui souhaitent élaborer des modèles de FL transparents et dignes de confiance.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
140
Publication Date:
2025-07-21
Publisher:
Editions Notre Savoir
Languages:
Original: French
ISBN10:
6200724326
ISBN13:
9786200724328
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
227 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
9 cm
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