Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Pr¿ktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens

Name: Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Pr¿ktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens
Brand: Karlsruher Institut für Technologie
Availability: OutOfStock
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By Felix Deufel

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Description

Diese Arbeit untersucht das Energiemanagement hybridelektrischer Fahrzeuge. Es werden Strategien f¿r Systemauslegung und Fahrzeugimplementierung analysiert. Fokus liegt auf ECMS, DP und PMP. Pr¿ktives Energiemanagement und datengetriebene Verfahren wie Markov-Ketten, FFNN und RNN werden behandelt. Online-ECMS zeigt signifikante Einsparpotentiale. This study explores energy management for hybrid electric vehicles. It analyzes strategies for system design and vehicle implementation. Focus is on ECMS, DP, and PMP. Predictive energy management and data-driven methods like Markov Chains, FFNN, and RNN are discussed. Online-ECMS shows significant savings potential.

Product details

Binding:: Paperback
Edition:: 1
Languages:: Original: German
Number of Pages:: 296
Publisher:: Karlsruher Institut für Technologie
Publication Date:: 2025-11-25
Release Date:: 2025-07-24
ISBN / EAN:: 9783731514268
Weight:: 432 g
Dimensions:: 15/21/2 cm

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