Podej¿cie oparte na MapReduce do najd¿u¿szej wspólnej podsekwencji w sekwencjach biologicznych

Name: Podej¿cie oparte na MapReduce do najd¿u¿szej wspólnej podsekwencji w sekwencjach biologicznych
Brand: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Jnaneshwar Bohara

0 - Default Title

Description

Identyfikacja najd¿u¿szej wspólnej podsekwencji (LCS) sekwencji biologicznych ma istotne zastosowania w bioinformatyce. Ze wzgl¿du na rosn¿c¿ popularnö¿ aplikacji bioinformatycznych do przetwarzania danych wykorzystuje si¿ nowe sekwencje biologiczne o wi¿kszej d¿ugöci, co stanowi du¿e wyzwanie dla algorytmów sekwencyjnych LCS. Zaproponowano kilka algorytmów równoleg¿ych LCS, ale ich wydajnö¿ i skutecznö¿ nie s¿ zadowalaj¿ce ze wzgl¿du na rosn¿c¿ z¿öonö¿ i rozmiar danych biologicznych. Aby przezwyci¿¿y¿ ograniczenia istniej¿cych algorytmów LCS i bior¿c pod uwag¿ model programowania MapReduce jako obiecuj¿c¿ technologi¿ zapewniaj¿c¿ op¿acalne, wysokowydajne obliczenia równoleg¿e, opracowano algorytm równoleg¿y oparty na MapReduce dla LCS. Podej¿cie to wykorzystuje koncepcje tabel nast¿pców, identycznych par znaków, drzewa nast¿pców i przechodzenia przez drzewo nast¿pców w celu znalezienia najd¿u¿szej wspólnej podsekwencji. Do realizacji modelu MapReduce wykorzystano framework Hadoop.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 52
Release Date:: 2025-09-22
Publication Date:: 2025-09-22
Publisher:: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Languages:: Original: Polish
ISBN10:: 6208459508
ISBN13:: 9786208459505
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]
Weight:: 96 g
Height:: 150 cm
Width:: 220 cm
Thickness:: 4 cm

Buy on Amazon

Currently sold out

Add to Wishlist