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Enfoque basado en MapReduce para la subsecuencia común más larga en secuencias biológicas

By Jnaneshwar Bohara

Enfoque basado en MapReduce para la subsecuencia común más larga en secuencias biológicas

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Description
La identificación de la secuencia común más larga (LCS) de secuencias biológicas tiene importantes aplicaciones en bioinformática. Debido al crecimiento emergente de las aplicaciones bioinformáticas, se han utilizado nuevas secuencias biológicas de mayor longitud para el procesamiento, lo que supone un gran reto para los algoritmos LCS secuenciales. Se han propuesto algunos algoritmos LCS paralelos, pero su eficiencia y eficacia no son satisfactorias debido a la creciente complejidad y tamaño de los datos biológicos. Para superar las limitaciones de los algoritmos LCS existentes y considerando el modelo de programación MapReduce como una tecnología prometedora para la computación paralela de alto rendimiento y rentable, se ha desarrollado un algoritmo paralelo basado en MapReduce para LCS. Este enfoque adopta los conceptos de tablas sucesoras, pares de caracteres idénticos, árbol sucesor y recorrido del árbol sucesor para encontrar la secuencia común más larga. Se utiliza el marco Hadoop para la realización del modelo MapReduce.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
52
Release Date:
2025-09-22
Publication Date:
2025-09-22
Publisher:
Ediciones Nuestro Conocimiento
Languages:
Original: Spanish
ISBN10:
6208459850
ISBN13:
9786208459857
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
96 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
4 cm
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