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Abordagem baseada em MapReduce para a sequência comum mais longa em biosequências

By Jnaneshwar Bohara

Abordagem baseada em MapReduce para a sequência comum mais longa em biosequências Computer Science

Abordagem baseada em MapReduce para a sequência comum mais longa em biosequências

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Description
A identificação da sequência comum mais longa (LCS) de sequências biológicas tem aplicações significativas na bioinformática. Devido ao crescimento emergente das aplicações bioinformáticas, novas sequências biológicas com comprimentos maiores têm sido utilizadas para processamento, tornando-se um grande desafio para os algoritmos LCS sequenciais. Poucos algoritmos LCS paralelos foram propostos, mas a sua eficiência e eficácia não são satisfatórias com o aumento da complexidade e do tamanho dos dados biológicos. Para superar as limitações dos algoritmos LCS existentes e considerando o modelo de programação MapReduce como uma tecnologia promissora para computação paralela de alto desempenho e baixo custo, foi desenvolvido um algoritmo paralelo baseado em MapReduce para LCS. Esta abordagem adota os conceitos de tabelas sucessoras, pares de caracteres idênticos, árvore sucessora e travessia da árvore sucessora para encontrar a sequência comum mais longa. A estrutura hadoop é utilizada para a realização do modelo MapReduce.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
52
Publication Date:
2025-09-22
Publisher:
Edições Nosso Conhecimento
Languages:
Original: Portuguese
ISBN10:
620849978X
ISBN13:
9786208499785
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
96 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
4 cm
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