PRZEWIDYWANIE NIEPOWODZENIA TLENOTERAPII WYSOKOPRZEP¿YWOWEJ :

Name: PRZEWIDYWANIE NIEPOWODZENIA TLENOTERAPII WYSOKOPRZEP¿YWOWEJ :
Brand: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Khaoula Ben Ismail

0 - Default Title

Description

Tlenoterapia wysokoprzep¿ywowa okazäa si¿ skuteczna w zmniejszaniu ¿miertelno¿ci, ale niepowodzenie tej metody pozostaje trudne do przewidzenia. Celem tego badania jest zintegrowanie sztucznej inteligencji z decyzj¿ terapeutyczn¿, aby poprawi¿ to przewidywanie. Uwzgl¿dnili¿my 369 pacjentów z COVID-19 przyj¿tych na oddziä intensywnej terapii szpitala regionalnego Zaghouan w okresie od marca 2020 r. do grudnia 2022 r. Po wst¿pnym przetworzeniu danych i optymalizacji hiperparametrów za pomoc¿ GridSearchCV przetestowano cztery modele uczenia maszynowego: XGBoost, Random Forest, k-najbli¿szych s¿siadów i regresj¿ logistyczn¿. Model XGBoost wypad¿ najlepiej, z obszarem pod krzyw¿ ROC wynosz¿cym 0,842, przewy¿szaj¿c indeks ROX i model Random Forest. Modele regresji logistycznej i k-najbli¿szych s¿siadów wypad¿y s¿abiej. Integracja sztucznej inteligencji, w szczególno¿ci za pomoc¿ modelu XGBoost, wydaje si¿ obiecuj¿ca dla poprawy zarz¿dzania pacjentami z zapaleniem p¿uc COVID-19, poprzez wczesn¿ identyfikacj¿ osób zagro¿onych niepowodzeniem tlenoterapii wysokoprzep¿ywowej i ograniczenie niew¿äciwych intubacji.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 60
Release Date:: 2025-07-29
Publication Date:: 2025-07-29
Publisher:: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Languages:: Original: Polish
ISBN10:: 6202002115
ISBN13:: 9786202002110
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]
Weight:: 107 g
Height:: 150 cm
Width:: 220 cm
Thickness:: 4 cm

Buy on Amazon

Currently sold out

Add to Wishlist