PREDICCIÓN DEL FRACASO DE LA OXIGENOTERAPIA DE ALTO FLUJO :

Name: PREDICCIÓN DEL FRACASO DE LA OXIGENOTERAPIA DE ALTO FLUJO :
Brand: Ediciones Nuestro Conocimiento
Availability: OutOfStock
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By Khaoula Ben Ismail

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Description

La oxigenoterapia de alto flujo ha demostrado su eficacia en la reducción de la mortalidad, pero el fracaso de este método sigue siendo difícil de predecir. El objetivo de este estudio es integrar la inteligencia artificial en la decisión terapéutica para mejorar esta predicción. Se incluyeron 369 pacientes con COVID-19 ingresados en la unidad de cuidados intensivos del hospital regional de Zaghouan entre marzo de 2020 y diciembre de 2022. Tras preprocesar los datos y optimizar los hiperparámetros mediante GridSearchCV, se probaron cuatro modelos de aprendizaje automático: XGBoost, Random Forest, k-nearest neighbours y regresión logística. El modelo XGBoost obtuvo los mejores resultados, con un área bajo la curva ROC de 0,842, superando al índice ROX y al modelo Random Forest. Los modelos de regresión logística y k-nearest neighbours obtuvieron peores resultados. La integración de la inteligencia artificial, en particular mediante el modelo XGBoost, parece prometedora para mejorar la gestión de los pacientes con neumonía COVID-19 mediante la identificación precoz de los pacientes con riesgo de fracaso de la oxigenoterapia de alto flujo y la reducción de las intubaciones inadecuadas.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 60
Release Date:: 2025-07-29
Publication Date:: 2025-07-29
Publisher:: Ediciones Nuestro Conocimiento
Languages:: Original: Spanish
ISBN10:: 6202002093
ISBN13:: 9786202002097
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]
Weight:: 107 g
Height:: 150 cm
Width:: 220 cm
Thickness:: 4 cm

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