Placeholder text

Go to cart

Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning

By Jakob Behnke

Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning Computer Science

Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning

0 - Default Title
Description
In diesem Buch wird die Empfindlichkeit des Automatic Speech Recognition-Werkzeugs Whisper auf Störgeräusche untersucht. Hierbei werden unterschiedliche Geräuschtypen in verschiedenen Lautstärken untersucht. Es zeigte sich, dass einige Störgeräusche wie reines Rauschen oder Hintergrundgespräche einen höheren Einfluss auf die Transkript-Fehlerrate haben. Es wurde untersucht, ob mittels Machine Learning-Algorithmen und evolutionären Algorithmen eine Audioplugin-basierte Vorverarbeitung gefunden werden kann, welche die Transkriptgenauigkeit in Gegenwart von Störgeräuschen verbessert. Die Ergebnisse zeigen, dass mit den gewählten Methoden Verbesserungen für einzelne Störgeräusche erzielt werden konnten. Eine universelle Pluginkette zur Verbesserung der Transkriptgenauigkeit auf beliebigen Daten konnte jedoch nicht identifiziert werden.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
102
Release Date:
2026-02-24
Publication Date:
2026-02-03
Publisher:
Springer-Verlag GmbH
Languages:
Original: German
ISBN10:
3658500476
ISBN13:
9783658500474
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
162 g
Height:
148 cm
Width:
210 cm
Thickness:
7 cm
Buy on Amazon
Currently sold out