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Méthodes numériques avec Python: Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
Méthodes numériques avec Python: Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
Méthodes numériques avec Python
Mathématiques
Cet ouvrage présente les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. À chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.
Les plus
- Discipline à la croisée des mathématiques appliquées, de l'informatique et de ta plupart des sciences applicatives
- De nombreux exercices dont les corrigés détaillés sont disponibles en ligne sur dunod.com
- Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com
Le public
- Étudiants en Licence 2 et 3 et Master de Mathématiques appliquées, Informatique. Sciences de l'ingénieur
- Élèves ingénieurs
- Chercheurs
