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Biclustering von Microarray-Genexpressionsdaten

By Balamurugan Rengeswaran

Biclustering von Microarray-Genexpressionsdaten

By Balamurugan Rengeswaran

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Description
Die Extraktion aussagekräftiger Informationen aus Genexpressionsdaten stellt sowohl für Forscher im Bereich der Informatik als auch für Biologen eine große Herausforderung dar. Durch die Analyse von Genexpressionsdaten lassen sich Verhaltensmuster von Genen wie beispielsweise die Art ihrer Interaktion, die Ähnlichkeit ihres Verhaltens usw. bestimmen. Um verschiedene Muster aus Genexpressionsdaten zu identifizieren, sind Data-Mining-Techniken unerlässlich. Zu den wichtigsten Data-Mining-Techniken, die für die Analyse von Genexpressionsdaten angewendet werden können, gehören Clustering, Klassifizierung, Assoziationsregel-Mining usw. Clustering ist eine wichtige Data-Mining-Technik für die Analyse von Genexpressionsdaten. Allerdings hat Clustering auch einige Nachteile. Um die mit Clustering verbundenen Probleme zu überwinden, wurde Biclustering eingeführt.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
52
Release Date:
2025-11-30
Publication Date:
2025-11-30
Publisher:
Verlag Unser Wissen
Languages:
Original: German
ISBN10:
6209312098
ISBN13:
9786209312090
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
96 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
4 cm
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