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Biclustering dei dati di espressione genica dei microarray

By Balamurugan Rengeswaran

Biclustering dei dati di espressione genica dei microarray

By Balamurugan Rengeswaran

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Description
L'estrazione di informazioni significative dai dati relativi all'espressione genica rappresenta una grande sfida per la comunità dei ricercatori nel campo dell'informatica e per i biologi. È possibile determinare i modelli comportamentali dei geni, come la natura della loro interazione, la somiglianza del loro comportamento e così via, attraverso l'analisi dei dati relativi all'espressione genica. Per identificare i vari modelli dai dati relativi all'espressione genica, sono essenziali le tecniche di data mining. Le principali tecniche di data mining che possono essere applicate all'analisi dei dati relativi all'espressione genica includono il clustering, la classificazione, il data mining delle regole di associazione, ecc. Il clustering è un'importante tecnica di data mining per l'analisi dei dati relativi all'espressione genica. Tuttavia, il clustering presenta alcuni svantaggi. Per superare i problemi associati al clustering, è stato introdotto il biclustering.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
52
Release Date:
2025-11-30
Publication Date:
2025-11-30
Publisher:
Edizioni Sapienza
Languages:
Original: Italian
ISBN10:
6209322336
ISBN13:
9786209322334
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
96 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
4 cm
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