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Le machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets
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Description
Machine Learning avec Scikit-Learn
Mise en oeuvre et cas concrets
L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.
- Comprendre les bases du Machine Learning.
- Savoir utiliser Scikit-Learn en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet de Machine Learning.
- Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
- Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
- Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
- Accélérer l'apprentissage grâce à des algorithmes de réduction de dimensionnalité.
- Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter à l'adresse suivante : https ://github.com/ageron/handson-ml
Product details
Binding:
Paperback
Edition:
illustrated
Number of Pages:
244
Release Date:
2017-08-30
Publication Date:
2017-08-30
Publisher:
Dunod
Languages:
Published:
French,
Original:
French
ISBN10:
210076540X
Weight:
533 g
Height:
250 cm
Width:
180 cm
Thickness:
15 cm
Condition
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Very good
Almost no signs of wear. Book pages have no markings, accessories are intact and all other media are in good condition.
€30,69