Placeholder text

Obecno¿¿ pami¿ci d¿ugotrwa¿ej

Obecno¿¿ pami¿ci d¿ugotrwa¿ej Mathematics

Obecno¿¿ pami¿ci d¿ugotrwa¿ej

0 - Default Title
Description
Jednym z najwi¿kszych wyzwä w analizie danych jest wybór najbardziej odpowiedniego modelu dla danego zbioru danych. W praktyce b¿¿dna specyfikacja modelu cz¿sto prowadzi¿a do nieprawid¿owych wniosków w naukach o danych. W niniejszym badaniu porównano skuteczno¿¿ modelowania szeregów czasowych o sezonowych w¿äciwo¿ciach d¿ugiej pami¿ci przy u¿yciu modeli SARIMA, ARFIMA i SARFIMA. Do ilustracji wykorzystano dane dotycz¿ce ¿redniej miesi¿cznej temperatury globalnej. Szereg temperatur wykazywä oznaki d¿ugiej pami¿ci, poniewä wykres ACF powoli zanikä po dalszej analizie. Wyk¿adnik Hursta uzyskany z analizy R/S potwierdzi¿ obecno¿¿ d¿ugiej pami¿ci. ACF wykazä wyk¿adniczy spadek i sinusoidalny wzór, sugeruj¿c zarówno niestacjonarno¿¿, jak i sezonowo¿¿. Przeprowadzono testy stacjonarno¿ci i sezonowo¿ci, aby zweryfikowä te obserwacje. Ostatecznie zastosowano kryteria AIC i BIC w celu oceny efektywno¿ci wszystkich trzech modeli, a wyniki wskazäy, ¿e w przypadku wyst¿powania zarówno sezonowo¿ci, jak i d¿ugiej pami¿ci, model SARFIMA dziää najskuteczniej.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
72
Release Date:
2025-11-13
Publication Date:
2025-11-13
Publisher:
Wydawnictwo Nasza Wiedza
Languages:
Original: Polish
ISBN10:
6209080502
ISBN13:
9786209080500
GPSR Manufacturer Reference:
Weight:
125 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
5 cm
Currently sold out