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A presença da memória longa

A presença da memória longa

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Description
Um dos maiores desafios na análise de dados é selecionar o modelo mais adequado para um determinado conjunto de dados. Na prática, a especificação incorreta do modelo muitas vezes levou a conclusões incorretas na ciência de dados. Este estudo compara a eficiência da modelagem de uma série temporal com propriedades de memória longa sazonal usando os modelos SARIMA, ARFIMA e SARFIMA. Foram utilizados dados médios mensais da temperatura global para ilustração. A série de temperaturas apresentou sinais de memória longa, uma vez que o gráfico ACF decaía lentamente após uma inspeção mais aprofundada. O expoente de Hurst obtido a partir da análise R/S confirmou a presença de memória longa. O ACF mostrou decaimento exponencial e um padrão sinusoidal, sugerindo tanto não estacionariedade como sazonalidade. Foram realizados testes de estacionariedade e sazonalidade para verificar estas observações. Por fim, os critérios AIC e BIC foram aplicados para avaliar a eficiência dos três modelos, e os resultados indicaram que, na presença de sazonalidade e memória longa, o modelo SARFIMA teve o desempenho mais eficiente.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
72
Release Date:
2025-11-13
Publication Date:
2025-11-13
Publisher:
Edições Nosso Conhecimento
Languages:
Original: Portuguese
ISBN10:
6209100546
ISBN13:
9786209100543
GPSR Manufacturer Reference:
Weight:
125 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
5 cm
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