Mapeamento dos dados do Twitter relativos ao sentimento dos clientes na forma de mapa de calor

Name: Mapeamento dos dados do Twitter relativos ao sentimento dos clientes na forma de mapa de calor
Brand: Edições Nosso Conhecimento
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Arif Djunaidy

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Description

A forte concorrência entre as empresas tem levado muitas delas a intensificar os seus esforços para recolher informações de vários meios de comunicação, com o objetivo de analisar os seus serviços. Os dados registados nas redes sociais, como o Twitter, podem ser utilizados como dados potenciais para análise, uma vez que o Twitter está a tornar-se uma das redes sociais mais populares do mundo. A classificação de texto foi desenvolvida para observar as opiniões positivas e negativas dos clientes sobre os serviços prestados pela empresa na forma de um mapa de calor. Antes de desenvolver o classificador de texto, foi realizado um pré-processamento dos dados para determinar os atributos, escolher os dados acompanhados das suas coordenadas associadas e decidir quais palavras são consideradas opiniões positivas ou negativas. Utilizando as coordenadas dos dados que foram classificados, foi utilizado um mapa de calor para visualizar a gradação do nível de densidade das opiniões positivas e negativas. O uso do mapa de calor para determinar as posições das coordenadas dos clientes cujas opiniões foram classificadas facilitará à empresa observar o nível de densidade das opiniões dos clientes com base na visualização da gradação de cores apresentada num determinado raio a partir de um ponto de observação de coordenadas especificado pela empresa.

Product details

Binding:: Paperback
Number of Pages:: 76
Release Date:: 2026-02-22
Publication Date:: 2026-02-22
Publisher:: Edições Nosso Conhecimento
Languages:: Original: Portuguese
ISBN10:: 6209697801
ISBN13:: 9786209697807
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]
Weight:: 131 g
Height:: 150 cm
Width:: 220 cm
Thickness:: 5 cm

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