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Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons

By Monika Arbter-Hubrich

Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons Computer Science

Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons

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Description
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten ¿Star-Schemä, anschließend mit der Modellierungstechnik ¿Data Vault¿. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren. Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.
Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);- Recherche der Grundlagen von Data Vault;- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault
Product details
Binding:
Paperback
Edition:
1
Number of Pages:
24
Release Date:
2021-03-16
Publication Date:
2021-03-16
Publisher:
GRIN Verlag
Languages:
Original: German
ISBN10:
3346329356
ISBN13:
9783346329356
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
51 g
Height:
148 cm
Width:
210 cm
Thickness:
3 cm
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