Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Intelligenz

Name: Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Intelligenz
Brand: Springer Vieweg
Availability: OutOfStock
Rating: 5 (1 reviews)

By Andreas Krätschmer

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Description

Antriebsstrangprüfstände leisten einen signifikanten Beitrag im Fahrzeugentwicklungsprozess. Um diesen Vorteil weiter auszubauen, ist es notwendig, mit geeigneten Maßnahmen die Effektivität und Effizienz stetig zu steigern. Eine Maßnahme ist hierbei, die Abhängigkeit des Faktors Mensch bei Auftreten eines Fehlers am Prüfstand zu reduzieren. Um diesem Ziel einen großen Schritt näher zu kommen, wurde vorliegend eine KI-basierte Methodik entwickelt, mit deren Hilfe es möglich ist, die fehlerverursachende Komponente und den zugehörigen Fehlerzeitpunkt trotz der Wechselwirkung aufgrund der mechanischen Kopplung des Systems zu detektieren.

Product details

Binding:: Paperback
Edition:: 1
Number of Pages:: 168
Release Date:: 2024-01-20
Publication Date:: 2024-01-20
Publisher:: Springer Vieweg
Languages:: Original: German
ISBN10:: 3658440031
ISBN13:: 9783658440039
GPSR Manufacturer Reference:: [email protected]
Weight:: 226 g
Height:: 14.8 cm
Width:: 21 cm
Thickness:: 1 cm

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