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Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens

By André Ebel

Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens

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Description
André Ebel wertet Flottendaten eines batterieelektrischen Fahrzeuges hinsichtlich Fehlerbedingungen aus und generiert daraus unter Verwendung einer Gesamtfahrzeugsimulationsumgebung repräsentative Prüfzyklen zur zeitlichen Rekonstruktion der Fehlerbedingungen. Anhand der Flottendatenauswertung mit Methoden des Maschinellen Lernens identifiziert der Autor das schädigende Nutzungsverhalten fehlerhafter Fahrzeuge. Zur Generierung von kundennahen Prüfzyklen setzt er das tiefe Q-Lernen ein, ein Verfahren des bestärkenden Lernens. Die Kombination der Flottendatenauswertung mit der Prüfzyklengenerierung trägt zur zielgerichteten und realitätsnahen Erprobung von Antriebssträngen bei.
Product details
Binding:
Paperback
Edition:
1
Number of Pages:
224
Release Date:
2024-02-22
Publication Date:
2024-02-22
Publisher:
Springer Vieweg
Languages:
Original: German
ISBN10:
3658442190
ISBN13:
9783658442194
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
296 g
Height:
14.8 cm
Width:
21 cm
Thickness:
1.3 cm
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