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Maschinelles Lernen
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Description
In diesem Buch wird ML als die rechnerische Umsetzung des wissenschaftlichen Prinzips betrachtet. Dieses Prinzip besteht darin, ein Modell eines gegebenen datenerzeugenden Phänomens kontinuierlich anzupassen, indem eine Form des Verlustes, der durch seine Vorhersagen entsteht, minimiert wird.
Das Buch schult den Leser darin, verschiedene ML-Anwendungen und -Methoden in drei Komponenten (Daten, Modell und Verlust) aufzuschlüsseln, und hilft ihm so, aus dem riesigen Angebot an vorgefertigten ML-Methoden auszuwählen.
Der Drei-Komponenten-Ansatz des Buches erlaubt eine einheitliche und transparente Darstellung verschiedener ML-Techniken. Wichtige Methoden zu Regularisierung, zum Schutz der Privatsphäre und zur Erklärbarkeit von ML-Methoden sind Spezialfälle dieses Drei-Komponenten-Ansatz.
Product details
Edition:
1
Number of Pages:
252
Release Date:
2024-02-14
Publication Date:
2024-02-14
Publisher:
Springer
Languages:
Original:
German
ISBN10:
9819979714
ISBN13:
9789819979714
GPSR Manufacturer Reference:
Weight:
593 g
Height:
160 cm
Width:
241 cm
Thickness:
19 cm
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