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Kantenerkennung und Segmentierung von strukturierten Bildern

By Qurrat-ul-Ain Malik

Kantenerkennung und Segmentierung von strukturierten Bildern Law

Kantenerkennung und Segmentierung von strukturierten Bildern

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Description
Diese Arbeit konzentriert sich auf die Kantenerkennung und Segmentierungsmethoden von Texturbildern sowie deren Wirksamkeit im Vergleich. Texturanalyse, verschiedene Texturmodelle, eine neue und eine Reihe bestehender Textursegmentierungsmethoden, Kantenerkennungsmethoden (z. B. Sobel, Canny, Susan und statistische Methoden usw.), Clustering-Techniken (hierarchisch und k-Means) und Feedforward-Neuralnetzwerke wie selbstorganisierende Karten wurden systematisch untersucht und erforscht. Es wird ein kurzer Überblick über diese Methoden und die Ergebnisse ihrer Umsetzung gegeben. Als Beitrag wurde eine neue statistische Textursegmentierungstechnik auf der Grundlage eines Feedforward-Backpropagation-Neuralnetzwerks entwickelt, getestet und vorgestellt. Es wird davon ausgegangen, dass diese neue Methode eine feinere Segmentierung von Bildern mit mehreren Texturen ermöglicht als alle anderen bestehenden Techniken.
Product details
Binding:
Paperback
Number of Pages:
76
Release Date:
2026-02-22
Publication Date:
2026-02-22
Publisher:
Verlag Unser Wissen
Languages:
Original: German
ISBN10:
6209672272
ISBN13:
9786209672279
GPSR Manufacturer Reference:
[email protected]
Weight:
131 g
Height:
150 cm
Width:
220 cm
Thickness:
5 cm
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