Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
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Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
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Beschreibung
This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a "greedy" algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models.
Produktdetails
- Typ:
- Buch
- Edition:
- 1
- Sprachen:
-
Original:
Englisch
- Seitenzahl:
-
132
- Herausgeber:
-
Springer
- Veröffentlichungsdatum:
-
2013-10-18
- ISBN / EAN:
-
9783319018805
- Gewicht:
-
371 g
- Maße:
-
16/24/1 cm
- GPSR-Herstellerreferenz:
-
[email protected]
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