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Beschreibung
Unter Mining wird das "Sch?rfen" nach wertvollen Informationen und Mustern im WWW, aber auch in Datenbest?nden allgemein verstanden. Der Begriff nimmt Bezug auf den Bergbau, bei dem mit technologischen Verfahren gro?e Gesteinsmengen maschinell bearbeitet werden, um Edelsteine oder Edelmetalle zu f?rdern. Beim Mining steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) im Fokus: Zun?chst wird das Auswertungsziel formuliert, anschlie?end werden relevante Datenbest?nde beschafft, in einheitliche Datenformate transformiert und in geeigneten Datenmodellen gespeichert, bevor Analyse- und Prognoseverfahren angewendet und die erhaltenen Muster visualisiert und bewertet werden k?nnen. So interessiert sich beispielsweise der Handel f?r das Kaufverhalten von Onlinekunden in einem eShop und m?chte im Rahmen seiner CRM-Strategie mit geeigneten Verfahren ein Empfehlungssystem (Recommender System) zur Steigerung des Absatzes aufbauen. Das Schwerpunktheft HMD 268 enth?lt zun?chst eine ?bersicht ?ber die wichtigsten Web- und Data-Mining-Begriffe und -Verfahren. Darauf aufbauend werden aktuelle Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten vorgestellt und diskutiert. So umfassen die Beispiele unter anderem die folgenden Themen: Clusterbildung und Abweichungsanalyse, Warenkorbanalysen, unscharfe Kundenklassifikation, Anwendung neuronaler Netze, Clickstream-Analysen und Wirkungsprognosen. Die Auswahl wichtiger Mining-Methoden und die Beschreibung erfolgreicher Fallbeispiele m?chten dabei unterst?tzen, das Potenzial von KDD f?r das jeweilige Aufgabengebiet zu erkennen und zu bewerten.
Produktdetails
- Typ:
- Buch
- Einband:
- Taschenbuch
- Edition:
- 1
- Sprachen:
-
Original:
Deutsch
- Seitenzahl:
-
128
- Herausgeber:
-
Dpunkt.Verlag GmbH
- Veröffentlichungsdatum:
-
2009-08-31
- ISBN / EAN:
-
9783898646000
- Gewicht:
-
227 g
- Maße:
-
17/24/1 cm
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